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História e Funcionalidades do Aplicativo R: Um Ambiente Integrado de Análise de Dados, Notas de estudo de Matemática

A história do desenvolvimento do aplicativo r, uma ferramenta popular e integrada para manipulação de dados, cálculos e visualização gráfica. Desenvolvido pela equipe de robert gentleman e ross ihaka da universidade de auckland, o r oferece facilidades efetivas para manipulação e armazenagem de dados, um conjunto de operadores para cálculos sobre quadros de dados, uma grande coleção integrada de ferramentas intermediárias para análise de dados, e facilidades gráficas para análise de dados e visualização na tela ou impressa. O documento também aborda como baixar, instalar e utilizar pacotes adicionais, além de comandos importantes e exemplos de operações aritméticas e manipulação de objetos.

Tipologia: Notas de estudo

Antes de 2010

Compartilhado em 13/12/2009

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Baixe História e Funcionalidades do Aplicativo R: Um Ambiente Integrado de Análise de Dados e outras Notas de estudo em PDF para Matemática, somente na Docsity! Aplicativo R Equipe:  Danilo Borges  Kátia Sombra  Leoni Fonseca O ambiente R  R é um conjunto integrado de facilidades de software para manipulação de dados, cálculo e visualização gráfica:  Uma facilidade efetiva para manipulação e armazenagem de dados.  Um conjunto de operadores para cálculos sobre quadros de dados, em particular as matrizes.  Uma grande e coerente coleção integrada de ferramentas intermediárias para análise de dados.  Facilidades gráficas para análise de dados e visualização na tela ou impressa.  O termo “ambiente” pretende caracterizar R como um sistema totalmente planejado e coerente, em vez de uma aglomeração de ferramentas muito específicas e inflexíveis, como é o caso com outros softwares de análise de dados.  O R tem seu próprio formato de documentação, parecido com LaTex, que é usado para fornecer documentação compreensiva, tanto on-line e em uma variedade de formatos, como impressa. Iniciando o aplicativo R  Com o R iniciado você verá o símbolo “>” em vermelho, que é o prompt do R (conhecido também como R Console) indicando que o sistema está pronto para receber seus comandos. R version 2.9.2 (2009-08-24) Copyright (C) 2009 The R Foundation for Statistical Computing ISEN 3-900051-07-0 R é um software livre e vem sem GARANTIA ALGUMA. Você pode redistribuí-lo sob certas circunstâncias. Digite 'license()' ou 'licence()' para decalhes de distribuição. R é um projeto colaborativo com muitos contribuidores. Digite 'contriburors()' para obter mais informações e 'citation()' para saber como citar o R ou pacotes do R em publicações. Digite 'demo()' para demonstrações, 'help()' para o sistema on-line de ajuda, ou 'help.start()' para abrir o sistema de ajuda em ETML no seu navegador. Digite 'a()' para sair do R. > Como salvar um trabalho no aplicativo R  A extensão do aplicativo R, que seria o “CPF” do trabalho é conhecida por “Rdata”. Comandos importantes do aplicativo R Comandos Ação q ( ) Sair do programa Save.image( ) Salva o trabalho realizado ls ( ) Lista todos os objetos e pacotes rm ( ) ou remove ( ) Remove objetos NA Dado ausente library ( ) Mostra todos os pacotes instalados require ( ) Carrega pacotes help.search ( ) Procura por pacotes instalados help ( ) Obter ajuda de comandos, pacotes Help.start ( ) Inicia ajuda pela internet apropos ( ) Procura objetos Example ( ) Mostra exemplos sir ( ) Saber os arquivos da pasta utilizada fix ( ) Editar tabelas ColSums() Mostra a soma das colunas da matriz Exemplos de operações aritméticas e Soma > 2+5 fSomando 2 como 5 117 e Subtração > 5-2 f3ubtraindo 5 por 2 [11 3 e Multiplicação > 8*9 fMultiplicando 8 por 8 [1] 72 a e Divisão > 10/2 Dividindo 10 por 2 [1] & Manipulando Objetos  Criando objetos  Listando Objetos  Removendo Objetos  Atributos dos Objetos Medidas de dispersão amostral  Variância  Desvio padrão  Amplitude total  Covariância  Correlação  Regressão Linear Gráficos no R  O R é uma poderosa ferramenta no que diz respeito à confecção de gráficos e afins. Na estatística, em especial, ele possibilita a criação de histogramas, ogivas, curvas de distribuições e regressões e muito mais.  Funções gráficas de alto nível: criam novos gráficos na janela, definindo eixos, título, etc. Exemplos: plot, hist, image, contour, persp.  Funções gráficas de baixo nível: permitem adicionar novas informações em gráficos já criados, como novos dados, linhas. Exemplos: points, lines, abline, polygon, legend.  Funções gráficas iterativas: permitem retirar ou adicionar informações aos gráficos já existentes, usando, por exemplo, o cursor do mouse. Exemplos: locator, identify. Gráfico Simples > u<-1:20 frecebe valores de 1 até 20 > y<-x*+*3 frecebe os valores de x e acha o cubo destes valores > ploti(x,v) fcria o gráfico simples o o a o o a s o a S s J o s a a 0 ] o o o o Histogramas > de-c(2,2,2,2,2,3,3,3,4,2,5,5) > hist (d) 19 = z 2 o s 3 > D o [ra o Histogram of d 20 25 30 35 40 45 50 Referencias  Disponível em: <http://www.r-project.org>. Acesso em: 09 out. 2009.
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