ArcGIS - FAO

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PROYECTO REGIONAL "ORDENAMIENTO TERRITORIAL RURAL SOSTENIBLE" (Proyecto GCP/RLA/139/JPN)

Santiago, Chile, Mayo 2003

ANÁLISIS ESPACIAL ARCVIEW 8.2

1 Conceptos Básicos:4
1.1 Definición de SIG:4
1.2 Qué es una extensión en ArcGis4
1.3 Extensión Spatial Analyst4
1.4 Qué es Spatial Analyst?5
1.5 Otras Extensiones de interés5
1.5.1 Geostatistical Analyst5
1.5.2 3D Analyst6
1.66
Modelo de Datos6
1.7 Modelo de Datos Geográficos6
1.8 Dato no espacial o Atributo7
2 Proceso de Toma de Decisiones7
2.1 Modelando el Mundo Real8
2.1.1 Modelo de Datos:8
2.1.2 Estructura de Datos8
2.1.3 Formato de Datos8
2.2 Abstracción del Mundo Real9
3 Modelo de Datos Vector y Ráster9
3.1 Incorporación y almacenamiento de datos:9
3.2 Elementos Geográficos10
3.3 Representación de Vectores:12
3.3.1 Puntos12
3.3.2 Líneas13
3.3.3 Polígonos13
3.4 Modelo Ráster13
3.5 Ventajas Y Desventajas de Ambos Modelos (Raster v/s Vector)14
3.5.1 Ventajas Modelo Ráster14
3.5.2 Ventajas Modelo Vector14
3.5.3 Desventajas Modelo Ráster14
3.5.4 Desventajas Modelo Vector15
3.6 Algunos Ejemplos de Modelos Ráster que se Verán en Este Curso15
3.6.1 Modelo Digital de Terreno (DEM)15
4 El proceso de Interpolación:17
4.1 Qué es Interpolación17
4.2Fuentes de datos para la interpolación espacial.............................................19
4.3 Patrones de adquisición de datos19
4.4Clasificación de los métodos de interpolación.................................................20
4.4.1 Métodos de interpolación Globales20
4.4.1.1 Método Kriging21
4.4.1.2 Interpolación por Método Kriging21
4.4.2 Métodos de interpolación locales23
4.4.2.1 Interpolación IDW24
5 Datos Discretos y Continuos27
5.1 Datos discretos27
5.2 Datos Continuos27
5.3 ¿Discreto o continuo?28
6 Escalas de Medidas28
6.1 Nominal29
6.2 Ordinal29
6.3 Intervalo30
6.4 Razón30
7 Resolución y Escala30
7.1 Pérdida de resolución31
8 Álgebra de Mapas32
8.1 Objetos34
8.2 Acciones34
8.2.1 Funciones Locales34
8.2.2 Funciones Focales34
8.2.3 Funciones Zonales35
8.2.4 Funciones Globales35
8.2.5 Las Funciones de Uso Específico o Aplicación35
8.3 Calificadores36

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Manual de ArcGis Módulo Spatial Analyst

1 Conceptos Básicos:

1.1 Definición de SIG:

Un Sistema de Información Geográfica (SIG) es una colección organizada de hardware, software y datos geográficos diseñados para la eficiente captura, almacenamiento, integración, actualización, modificación, ANÁLISIS ESPACIAL, y despliegue de todo tipo de información geográficamente referenciada (ESRI, 1993).

1.2 Qué es una extensión en ArcGis

Una extensión de ArcGis es una herramienta que se puede cargar cuando se necesite una funcionalidad adicional. Varias extensiones vienen incorporadas con

ArcGis, como también existen “extensiones opcionales” que proporcionan un análisis más avanzado y otras capacidades funcionales.

1.3 Extensión Spatial Analyst

Figura 1. Activación de Extensión Spatial Analyst

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El módulo de Análisis Espacial de ArcView (ArcView Spatial Analyst) provee funciones basadas en ráster que incluyen cuencas, contornos, análisis de distancia, y superposiciones (overlays) de capas de información. Permite el modelado ráster y vectorial integrado. Este módulo permite la generación de curvas de nivel a partir de modelos de elevación del terreno (DEM).

1.4 Qué es Spatial Analyst?

Análisis espacial es el procesamiento de datos espaciales generando nueva información acerca del mundo y que sirve para el apoyo a la toma de decisiones.

ejemplo a través de una gestión ambientalLa calidad de las decisiones tomadas

Las decisiones finales suelen tratar de mejorar la calidad de vida del hombre por depende de la calidad de los datos ingresados y el modelo del espacio usado en el análisis.

La extensión Spatial Analyst de ArcGIS proporciona una amplia gama de características espaciales de gran alcance para el modelamiento y el análisis. Con esta herramienta usted puede:

http://216.239.37.120/translate_c?hl=es&u=http://w.esri.com/software/arcgis/arc gisxtensions/spatialanalyst/index.h tml&prev=/graphics/spatialanalystnew.gif ? Crear, preguntar, mapear y analizar píxeles basado en datos del tipo Ráster.

? Realizar análisis integrado de ráster/vector. ? Álgebra de mapas

? Consultar información a través de capas de datos múltiples.

? Integrar completamente datos ráster con fuentes de datos tradicionales del tipo vector.

1.5 Otras Extensiones de interés

1.5.1 Geostatistical Analyst

Su importancia radica en la creación de superficies continuas a partir de medidas esparcidas tomadas con puntos de muestreo. Ayuda a predecir con seguridad valores para superficies usando el método de interpolación espacial Kriging. Posee además herramientas para errores estadísticos, umbrales y modelamiento de probabilidad.

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1.5.2 3D Analyst

Permite la visualización y el análisis efectivo de datos de superficie. Usando esta extensión se puede ver una superficie desde varios puntos de vista, consultar superficies, determinar lo que es visible desde una ubicación seleccionada, crear imágenes en perspectiva. Posee la aplicación de ArcScene lo que da la interfaz para ver capas múltiples de datos tridimensionales, creando y analizando superficies, modelamientos tridimensionales tales como corte y relleno, líneas de vista y modelamiento topográfico.

1.6 Modelo de Datos

El nuevo concepto de modelo de datos en ArcGIS es el "modelo de datos de objetos". Un Modelo de datos de objetos permite la creación de bases de datos orientadas a la información geográfica (Geodatabase). Una base de datos de este tipo permite combinar las propiedades de los objetos con su "comportamiento". Estas bases de datos inteligentes otorgan al usuario la habilidad de añadir definiciones y comportamiento a objetos, proporcionando todas las herramientas necesarias para crear y trabajar con datos geográficos. El modelo de geodatabase define un modelo genérico para información geográfica.

Este modelo genérico puede ser usado para definir y trabajar con una amplia variedad de usuarios o modelos para aplicaciones específicas. Definiendo e implementando diferentes comportamientos sobre un modelo geográfico genérico, se proporciona una plataforma para la definición de diferentes modelos de datos de usuario.

1.7 Modelo de Datos Geográficos

Un dato geográfico posee tres componentes fundamentales que describen espacialmente a cualquier entidad. Estas son por un lado la ubicación geométrica específica que este posee en algún sistema de referencia determinado, las características de la entidad y las relaciones espaciales que posee con su entorno. A esta última se les denominan relaciones Topológicas (Joaquín Bosque). Como ejemplo la plaza de armas se encuentra en el punto x,y (ubicación geométrica), su superficie es de x m2 está dentro de Santiago. Se encuentra al frente de la catedral, en su interior se encuentra un monumento a Pedro de Valdivia

(relaciones topológicas).

ArcGIS tiene un modelo de datos geográficos de muy alto nivel para representar información espacial tales como features (vectores), rasters y otro tipo de datos. ArcGIS es capaz de soportar una implementación del modelo de datos tanto para los sistemas de archivos como para los manejadores de bases de datos, DBMSs, por su sigla en inglés. Los modelos basados en archivos incluyen un conjunto de datos SIG tales como coberturas, shapefiles, grids, imágenes y redes de triángulos irregulares (TIN). El modelo de bases geográficas o geodatos administra los mismos tipos de información geográfica en un DBMS, proporcionando muchos de los beneficios de administración de datos ofrecidos por un DBMS.

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1.8 Dato no espacial o Atributo

El dato no espacial está referido a los antecedentes, descripción o atributos que tienen los elementos espaciales:

? Variables ? Valores

? Nombres ? Clases temáticas

? Otros descriptores

2 Proceso de Toma de Decisiones

Procesamiento de datos espaciales generando nueva información acerca del mundo y que sirve para el apoyo a la toma de decisiones. Las decisiones finales suelen tratar de mejorar la calidad de vida del hombre por ejemplo a través de una gestión ambiental o un análisis de evaluación multicriterio.

La calidad de las decisiones tomadas depende de la calidad de los datos ingresados y el modelo del espacio usado en el análisis.

Figura 2. Ciclo de Toma de Decisiones.

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Figura 3. Representación del Mundo Real

El mundo real es tan complejo y continuo que es necesario abstraer sólo los aspectos relevantes en el proceso de análisis espacial

Esto se logra usando una jerarquía de:

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