[Gestão da Qualidade] Aula 08 - Gestão da Qualidade VI-Diagrama de Dispersão

[Gestão da Qualidade] Aula 08 - Gestão da Qualidade VI-Diagrama de Dispersão

(Parte 1 de 2)

Prof. Brenno Ferreira de Souza – Engenheiro Metalúrgico

Introdução

O diagrama de dispersão (ou correlação) é um gráfico onde pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados.

O diagrama de dispersão é usado principalmente para visualizar a relação/associação entre duas variáveis, mas também é muito útil para:

•Comparar o efeito de dois tratamentos no mesmo indivíduo.

•Verificar o efeito tipo antes/depois de um tratamento;

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Diagrama de Dispersão

É um gráfico utilizado para a visualização do tipo de relacionamento existente entre duas variáveis

•Método para julgar a existência da correlação fazendo-se um diagrama de dispersão e calculando-se o coeficiente de correlação.

•Método para estabelecer quantitativamente a relação existente entre duas variáveis.

•Resulta na elaboração de uma equação do tipo; y= a + bx

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Aplicação

Quando necessitar visualizar o que acontece com uma variável quando outra variável se altera, para saber se as duas estão relacionadas e o tipo de correlação.

•Uma característica da qualidade e um fator que a afeta;

•Duas características da qualidade;

•Dois fatores que se relacionam com a mesma característica da qualidade.

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Aplicação

As duas variáveis apresentadas em um diagrama de dispersão podem ser;

•a) a característica de qualidade e um fator que a afeta (efeito x causa);

•ex.: resistência mecânica (MPa) x teor de carbono

•b) duas característica da qualidade afins (dois efeitos);

•ex.: pré-redução do ferro x temperatura dentro do calcinador

•c) dois fatores relacionados a uma única característica da qualidade (duas causas).

•ex.: quantidade de cavaco x consumo de óleo 2A

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Exemplo

Diagrama de dispersão para análise de correlação entre altura e peso.

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Como construir?

Colete pares de dados (x,y) entre os quais se deseja estudar as relações, e disponha os dados numa tabela

É desejável ter, pelo menos, 30 pares de dados.

Lançar os dados em folhas milimetrada ou em planilha eletrônica como excel.

Traçar a melhor reta ou a regressão em software.

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Como construir? 8

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Interpretação

Elevada correlação positiva entre as variáveis:

a medida que x aumenta, y também aumenta, e esta tendência é perceptível de forma muito clara.

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Interpretação

Moderada correlação positiva; em que y tende a aumentar com x, mas este relacionamento entre as variáveis apresenta uma elevada variabilidade (a forma da relação é muito menos clara).

Neste caso, outras variáveis além de x são necessárias para explicar a variabilidade em y.

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Interpretação

Não existe correlação entre x e y, ou seja, os valores assumidos por uma variável não estão relacionados aos valores da outra variável.

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